Jalan M.H. Thamrin No. 20, Jakarta Pusat
A l’heure des données massives et ouvertes, l’analyse automatique de nombreux médias, apparaissant dans différents formats et différentes langues, est devenue critique. Être capable de traiter et d’analyser efficacement des données massives est essentiel dans des domaines comme la finance ou la gestion de crise. Avec des centaines de milliers d’articles publiés chaque jour, la presse en ligne est une source d’information d’une très grande importance.
Cette conférence présentera une approche automatique récente qui permet de détecter des évènements dans la presse du monde entier plus rapidement que les experts humains. En s’appuyant sur le genre journalistique plutôt que sur l’analyse linguistique elle permet de repérer – dans n’importe quelle langue – quelles épidémies sont actives et où. Le système DaNIEL résulte de ces travaux, actuellement évalués dans plus de 40 langues.
Nous pensons que cette approche peut être étendue à d’autres domaines ; des expériences sont en cours pour l’appliquer aux média sociaux et à la gestion des catastrophes naturelles.
Le conférencier
Antoine Doucet est professeur des universités au laboratoire L3i de l’Université de La Rochelle depuis 2014. Responsable de l’équipe de recherche “Images et Contenus”, il est aussi directeur du département STIC de l’université de sciences et technologies de Hanoï (USTH). Ses recherches sont centrées sur les domaines de la recherche d’information et du traitement automatique des langues. Sa spécialité est le traitement de données massives, appliqué à tout type de document, en particulier quelle que soit la langue dans laquelle ils sont écrits. Antoine Doucet est docteur de l’université d’Helsinki (Finlande) et titulaire d’une habilitation à diriger des recherches depuis 2012.
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