Ecrit par Marc Santolini, co-fondateur et Directeur Recherche de Just One Giant Lab, Universit\u00e9 de Paris. Chercheur \u00e0 l’INSERM et au CRI. <\/i><\/p>\n
Partout dans le monde, \u00e9pid\u00e9miologistes, praticiens, ing\u00e9nieurs (et tant d\u2019autres) exploitent sans rel\u00e2che le flot de donn\u00e9es sur l\u2019\u00e9pid\u00e9mie pour mod\u00e9liser sa progression, pr\u00e9dire l\u2019impact des interventions possibles ou d\u00e9velopper des solutions aux p\u00e9nuries de mat\u00e9riel m\u00e9dical.<\/p>\n
Ils g\u00e9n\u00e8rent des mod\u00e8les et des codes ouverts et r\u00e9utilis\u00e9s par d\u2019autres laboratoires.<\/p>\n
Le monde de la recherche et de l\u2019innovation semble s\u2019\u00eatre pris d\u2019une fr\u00e9n\u00e9sie de collaboration et de production de connaissances ouvertes tout aussi contagieuse que le coronavirus.<\/p>\n
Serait-ce donc \u00e7a, la fameuse \u00ab intelligence collective \u00bb cens\u00e9e r\u00e9soudre nos probl\u00e8mes plan\u00e9taires majeurs ?<\/p>\n
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La science, un r\u00e9seau b\u00e2ti sur les \u00e9paules des g\u00e9ants<\/b><\/p>\n
En 1675, Newton \u00e9crivait d\u00e9j\u00e0 : \u00ab Si j\u2019ai vu plus loin, c\u2019est en me tenant sur les \u00e9paules des g\u00e9ants. \u00bb<\/p>\n
Depuis, la reconnaissance de cet h\u00e9ritage intellectuel collectif est devenue standard dans la recherche scientifique. En science et ing\u00e9nierie, aujourd\u2019hui, 90 % des publications sont d\u2019ailleurs \u00e9crites par des \u00e9quipes.<\/p>\n
Ces trois derni\u00e8res d\u00e9cennies, l\u2019av\u00e8nement d\u2019internet puis des r\u00e9seaux sociaux a particip\u00e9 \u00e0 l\u2019effacement des limitations traditionnelles de l\u2019intelligence collective, des soci\u00e9t\u00e9s \u00ab des savants \u00bb exclusives aux revues \u00e0 acc\u00e8s payant, en passant par l\u2019opacit\u00e9 du syst\u00e8me de revue par les pairs.<\/p>\n
La recherche acad\u00e9mique vit une facilitation technologique et une ouverture sans pr\u00e9c\u00e9dent permettant \u00e0 une grande diversit\u00e9 d\u2019acteurs d\u2019interagir de mani\u00e8re imm\u00e9diate et distribu\u00e9e. On observe une croissance sans pr\u00e9c\u00e9dent des revues en acc\u00e8s ouvert et de sites d\u2019archivage d\u2019articles.<\/p>\n
Hors du syst\u00e8me acad\u00e9mique, des communaut\u00e9s non institutionnelles voient le jour : hackers, bio-hackers ou encore makers s\u2019auto-organisent en ligne et participent \u00e0 l\u2019effort collectif de production de connaissance. C\u2019est ce terreau fertile qui permet une r\u00e9action sans pr\u00e9c\u00e9dent \u00e0 la crise de Covid-19.<\/p>\n
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Le Covid-19 r\u00e9veille l\u2019intelligence collective<\/b><\/p>\n
Au d\u00e9part de l\u2019\u00e9pid\u00e9mie, on a pu voir la recherche \u00ab traditionnelle \u00bb s\u2019acc\u00e9l\u00e9rer et ouvrir consid\u00e9rablement ses moyens de production. Des journaux prestigieux, comme Science, Nature, ou encore The Lancet, qui font d\u2019habitude payer pour l\u2019acc\u00e8s \u00e0 leurs articles, ont ouvert l\u2019acc\u00e8s aux publications sur le coronavirus et le Covid-19.<\/p>\n
Des donn\u00e9es sur la progression de l\u2019\u00e9pid\u00e9mie sont mises \u00e0 jour quotidiennement \u2013 celles de l\u2019Universit\u00e9 John Hopkins par exemple sont le fruit d\u2019un travail ouvert et collaboratif et ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 r\u00e9utilis\u00e9es pr\u00e8s de 9 000 fois sur la plate-forme de collaboration Github par des projets tiers.<\/p>\n
Des r\u00e9sultats sont publi\u00e9s imm\u00e9diatement sur des serveurs de pr\u00e9-publication en acc\u00e8s ouvert ou sur les sites des laboratoires m\u00eames. Algorithmes et visualisations interactives sont en ligne sur GitHub ; vid\u00e9os \u00e9ducatives et de vulgarisation sur YouTube.<\/p>\n
Les chiffres donnent le vertige, avec \u00e0 ce jour plus de 45,000 articles acad\u00e9miques publi\u00e9s sur le sujet.<\/p>\n
Plus r\u00e9cemment, des initiatives populaires r\u00e9unissant des acteurs vari\u00e9s ont \u00e9merg\u00e9 hors des cadres institutionnels, utilisant des plates-formes en ligne. Par exemple, une communaut\u00e9 de biologistes, d\u2019ing\u00e9nieurs et de d\u00e9veloppeurs a \u00e9merg\u00e9 sur la plate-forme de collaboration Just One Giant Lab (JOGL) afin de d\u00e9velopper des outils \u00e0 bas co\u00fbt et open-source contre le virus. Cette plate-forme, que nous avons con\u00e7ue avec L\u00e9o Blondel (Harvard) et Thomas Landrain (La Paillasse, PILI) au cours de ces trois derni\u00e8res ann\u00e9es, a pour vocation d\u2019\u00eatre un institut de recherche virtuel, ouvert et distribu\u00e9 autour de la plan\u00e8te.<\/p>\n
La plate-forme permet \u00e0 des communaut\u00e9s de s\u2019auto-organiser pour apporter des solutions innovantes \u00e0 des probl\u00e9matiques urgentes et requ\u00e9rant des comp\u00e9tences fondamentalement interdisciplinaires ainsi que des connaissances \u00ab de terrain \u00bb. Elle agit comme cl\u00e9 de vo\u00fbte afin de faciliter la coordination par la mise en relation entre besoins et ressources au sein de la communaut\u00e9, l\u2019animation autour de programmes de recherche, et l\u2019organisation de challenges.<\/p>\n
En particulier, l\u2019utilisation d\u2019algorithmes de recommandation permet de filtrer l\u2019information pour que les contributeurs puissent suivre l\u2019activit\u00e9 et les besoins de la communaut\u00e9 les plus pertinents, fluidifiant la collaboration et facilitant la mise en place d\u2019une intelligence collective.<\/p>\n
Lorsque le premier projet li\u00e9 au Covid-19, un test de diagnostic open source et \u00e0 bas co\u00fbt, y est n\u00e9 il y a quatre semaines, on a pu assister \u00e0 une v\u00e9ritable ru\u00e9e sur la plate-forme. Le nombre de contributions par minute n’a cess\u00e9 d\u2019augmenter : des centaines d\u2019interactions, cr\u00e9ation de projets, \u00e9changes\u2026 Si bien que le serveur h\u00e9bergeant la plate-forme ne tenait plus ! En seulement un mois, ce furent plus de 60 000 visiteurs venant de 183 pays, dont 3000 contributeurs actifs g\u00e9n\u00e9rant plus de 90 projets, allant de designs de masques de protection \u00e0 des prototypes de ventilateurs \u00e0 bas co\u00fbt.<\/p>\n
Cette communaut\u00e9 massive s\u2019est rapidement organis\u00e9e en sous-groupes de travail, m\u00ealant des comp\u00e9tences et des univers vari\u00e9s : data scientists de grandes entreprises, chercheurs en anthropologie, ing\u00e9nieurs et biologistes se c\u00f4toient ainsi dans cet univers virtuel.<\/p>\n
La personne la plus active, coordinatrice \u00e9mergente de la communaut\u00e9 s\u2019av\u00e8re m\u00eame \u00eatre\u2026 une lyc\u00e9enne de 17 ans de Seattle ! Cette initiative est aujourd\u2019hui un programme de recherche \u00e0 part enti\u00e8re, OpenCOVID19, avec 100 000 euros de financements de Axa Research Fund \u00e0 redistribuer aux projets \u00e9mergents selon un syst\u00e8me de revue par la communaut\u00e9, en partenariat avec l\u2019AP-HP pour faciliter l\u2019\u00e9valuation et la validation des designs destin\u00e9s \u00e0 un usage hospitalier, et plusieurs axes majeurs : diagnostique, pr\u00e9vention, traitement, ou encore analyse de donn\u00e9es et mod\u00e9lisation.<\/p>\n
Carte des comp\u00e9tences partag\u00e9es par les participants \u00e0 la plate-forme JOGL sur les projets Covid-19, et leurs interactions.<\/p>\n
Marc Santolini, JOGL, CRI, Author provided<\/p>\n
L\u2019auto-organisation de communaut\u00e9s a \u00e9t\u00e9 l\u2019apanage du monde open-source et l\u2019origine de projets massifs tel que Linux. Elle devient aujourd\u2019hui apparente dans la r\u00e9solution de probl\u00e8mes globaux et multi-disciplinaires, mettant la diversit\u00e9 des comp\u00e9tences au service de la complexit\u00e9.<\/p>\n
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L\u2019intelligence collective, c\u2019est quoi ?<\/b><\/p>\n
<\/b>Si nous pouvons mesurer une intelligence individuelle via la performance \u00e0 diverses t\u00e2ches et ainsi d\u00e9river un \u00ab quotient intellectuel \u00bb individuel (le fameux QI), alors pourquoi ne pas mesurer l\u2019intelligence d\u2019un groupe d\u2019individus par leur performance \u00e0 des t\u00e2ches collectives ?<\/p>\n
Des chercheurs ont d\u00e9montr\u00e9 en 2010 l\u2019existence d\u2019un \u00ab facteur c \u00bb d\u2019intelligence collective pr\u00e9dictif de la performance de groupe aux diverses t\u00e2ches.<\/p>\n
Pour qu\u2019un groupe maximise son intelligence collective, nul besoin d\u2019y regrouper des gens avec un fort QI. Ce qui compte, c\u2019est la sensibilit\u00e9 sociale des membres, c\u2019est-\u00e0-dire leur capacit\u00e9 \u00e0 interagir efficacement, leur capacit\u00e9 \u00e0 prendre la parole de mani\u00e8re \u00e9quitable lors des discussions, ou encore la diversit\u00e9 des membres, notamment la proportion de femmes au sein du groupe.<\/p>\n
Autrement dit, un groupe intelligent n\u2019est pas un groupe form\u00e9 d\u2019individus intelligents, mais d\u2019individus vari\u00e9s qui interagissent convenablement. Et les auteurs de conclure : \u00ab il semblerait plus facile d\u2019augmenter l\u2019intelligence d\u2019un groupe que celle d\u2019un individu. Pourrait-on augmenter l\u2019intelligence collective, par exemple, gr\u00e2ce \u00e0 de meilleurs outils de collaboration en ligne ? \u00bb<\/p>\n
C\u2019\u00e9tait l\u2019esprit \u00e0 l\u2019instauration de la plate-forme JOGL : on peut mesurer en temps r\u00e9el l\u2019\u00e9volution de la communaut\u00e9 et l\u2019avanc\u00e9e des projets, ce qui permet de mettre en place une meilleure coordination des diff\u00e9rents programmes, dont bien s\u00fbr les programmes Covid-19.<\/p>\n
Les donn\u00e9es offrent aussi un \u00e9talon quantitatif de \u00ab bonnes pratiques \u00bb facilitant l\u2019intelligence collective, permettant l\u2019avanc\u00e9e de recherches fondamentales sur les collaborations que nous menons au sein de mon \u00e9quipe de recherche au Centre de Recherches Interdisciplinaires de Paris. En effet, en mettant en action les outils de la science des r\u00e9seaux, nous \u00e9tudions comment ces dynamiques collaboratives sous-tendent l\u2019avanc\u00e9e des connaissances.<\/p>\n
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R\u00e9veil \u00e9ph\u00e9m\u00e8re ou bouleversement \u00e0 long terme ?<\/b><\/p>\n
Comment faire en sorte que ces r\u00e9volutions se p\u00e9rennisent ? S\u2019il est un enseignement que nous apprennent les \u00ab hackathons \u00bb, ces \u00e9v\u00e9nements mettant en \u0153uvre les principes de l\u2019intelligence collective pour g\u00e9n\u00e9rer des projets sur un ou deux jours, c\u2019est qu\u2019il est difficile de stabiliser l\u2019activit\u00e9 de ces projets dans le temps, apr\u00e8s l\u2019effervescence de l\u2019\u00e9v\u00e9nement.<\/p>\n
M\u00eame s\u2019il est t\u00f4t pour tirer des conclusions \u00e0 ce sujet dans le cas d\u2019OpenCOVID19, plusieurs pistes existent pour penser le futur de telles collaborations massives.<\/p>\n
Un point commun des communaut\u00e9s qui deviennent rapidement immenses est qu\u2019on y est rapidement perdus ! Qui contacter pour r\u00e9soudre tel probl\u00e8me ou r\u00e9pondre \u00e0 telle question ? La solution : une \u00ab architecture de l\u2019attention \u00bb permettant de guider les individus l\u00e0 o\u00f9 leur talent serait le plus apte \u00e0 la progression du projet. Autrement dit, c\u2019est dans les syst\u00e8mes de recommandation, ces m\u00eames algorithmes qui ont fait le succ\u00e8s des r\u00e9seaux sociaux tels que Twitter, Instagram ou Facebook, que r\u00e9side le graal de ces communaut\u00e9s.<\/p>\n
Une telle approche, bas\u00e9e sur les fondamentaux de la science des \u00e9quipes et la science des r\u00e9seaux, permet d\u2019utiliser les traces digitales laiss\u00e9es par la communaut\u00e9 (interactions, discussions, projets r\u00e9alis\u00e9s, comp\u00e9tences d\u00e9clar\u00e9es) pour pr\u00e9senter dans un flux d\u2019activit\u00e9 quelle serait la meilleure personne \u00e0 contacter, le projet le plus pertinent \u00e0 aider, ou encore la t\u00e2che la plus logique \u00e0 produire par la suite.<\/p>\n
Au c\u0153ur de l\u2019architecture de JOGL, de tels algorithmes permettent ainsi de favoriser ces rencontres hasardeuses qui s\u2019av\u00e8rent \u00eatre de mani\u00e8re inattendue b\u00e9n\u00e9fiques \u00e0 un projet.<\/p>\n
Le d\u00e9veloppement de tels algorithmes de recommandation au profit de collaborations massives n\u00e9cessite l\u2019apport de disciplines vari\u00e9s, allant de l\u2019informatique aux sciences sociales, en passant par les math\u00e9matiques ou l\u2019\u00e9thique. Finalement, le futur de l\u2019intelligence collective se retourne sur lui-m\u00eame : car c\u2019est bien l\u2019intelligence collective qui devra se mettre au service de son propre devenir.<\/p>\n
Cet article a \u00e9t\u00e9 initialement publi\u00e9 par The Conversation France. Pour voir l’article sur le site, cliquez ici<\/a>.<\/i><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Ecrit par Marc Santolini, co-fondateur et Directeur Recherche de Just One Giant Lab, Universit\u00e9 de Paris. Chercheur \u00e0 l’INSERM et au CRI. Partout dans le monde, \u00e9pid\u00e9miologistes, praticiens, ing\u00e9nieurs (et tant d\u2019autres) exploitent sans rel\u00e2che le flot de donn\u00e9es sur l\u2019\u00e9pid\u00e9mie pour mod\u00e9liser sa progression, pr\u00e9dire l\u2019impact des interventions possibles ou d\u00e9velopper des solutions aux … <\/p>\n